Analisis faktor-faktor pengaruh customer churn pada sebuah perusahaan internet provider

Abstract

Tingginya tingkat customer churn pada industri Internet Service Provider (ISP) menunjukkan bahwa pendekatan prediktif yang dominan belum sepenuhnya mampu menjelaskan mekanisme perilaku pelanggan secara komprehensif. Kesenjangan penelitian terletak pada terbatasnya kajian yang menguji hubungan kausal antar variabel, khususnya peran mediasi kepuasan dan loyalitas dalam menjelaskan churn. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model konseptual churn dengan menempatkan customer loyalty sebagai mekanisme kunci yang menjembatani pengaruh harga, kualitas layanan, aftersales service, switching cost, daya tarik pesaing, dan customer relationship management terhadap customer churn. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 520 pelanggan ISP. Analisis dilakukan dengan SEM-PLS yang dipilih karena kemampuannya menguji hubungan kompleks antar variabel laten secara simultan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa customer loyalty merupakan faktor paling dominan dalam memengaruhi churn. Sebaliknya, customer satisfaction tidak berpengaruh signifikan, menunjukkan pergeseran peran dari kepuasan ke loyalitas dalam menjelaskan retensi pelanggan. Selain itu, harga dan switching cost berpengaruh signifikan terhadap churn melalui mediasi loyalitas. Secara teoretis, penelitian ini menegaskan loyalitas sebagai konstruk sentral dalam model churn. Secara praktis, perusahaan perlu memprioritaskan strategi berbasis loyalitas untuk menekan tingkat perpindahan pelanggan.

Keywords
  • Churn and loyalty
  • Customer satisfaction
  • Switching cost
  • Internet service provider
  • SEM-PLS
References
  1. Arihta, G. P., Sofianti, T. D., & Sukardi, W. (2024). Predicting Customer Churn in Indonesian ISPs with Multilayer Perceptron and Marketing Intelligence. Buletin Pos Dan Telekomunikasi, 22(2), 73–91.
  2. Aurelia, E., & Ruslim, T. S. (2025). Investigating the determinants of customer loyalty at Kedai Kopi Kulo in Jakarta. Journal of Management and Digital Business, 5(2), 449–465.
  3. Barroga, E., & Matanguihan, G. J. (2022). A practical guide to writing quantitative and qualitative research questions and hypotheses in scholarly articles. Journal of Korean Medical Science, 37(16).
  4. Dienhart, M. (2025). Understanding the predictive relationship between service pricing, network quality, and customer churn. European Journal of Electrical and Computer Engineering.
  5. Oranga, J., & Matere, A. (2025). Quantitative research: Types, advantages, generalizability and the limitations. Open Access Library Journal, 12, 1–9.
  6. Payne, A., Frow, P., & Eggert, A. (2017). The customer value proposition. Industrial Marketing Management, 69, 21–30.
  7. Poudel, R. P. S. (2012). Impact of credit risk management on financial performance of commercial banks in Nepal. International Journal of Arts and Commerce, 1(5), 9–15.
  8. Ribeiro, H., Barbosa, B., Moreira, A. C., & Rodrigues, R. (2024). Customer experience, loyalty, and churn in bundled telecommunications services. SAGE Open, 14(2), 21582440241245190.
  9. Saleh, S., & Saha, S. (2023). Customer retention and churn prediction in the telecommunication industry. SN Applied Sciences.
  10. Subhaktiyasa, P. G. (2024). Evaluasi validitas dan reliabilitas instrumen penelitian kuantitatif: Sebuah studi pustaka. Journal of Education Research, 5(4), 5599–5609.
  11. Triyafebrianda, H. A., & Windasari, N. A. (2022). Factors influencing customer churn on internet service providers in Indonesia. The Indonesian Journal of Business Administration.
  12. Verbeke, W., Dietz, B., & Verwaal, E. (2011). Drivers of sales performance. Journal of the Academy of Marketing Science, 39(3), 407–428.
  13. Winkler, A., & McCarthy, P. (2005). Maximising the value of missing data. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 13(2), 168–178.
  14. Zhang, T., Moro, S., & Ramos, R. F. (2022). A data-driven approach to improve customer churn prediction based on telecom customer segmentation. Future Internet, 14(3), 94.